Недавно је инфрацрвени систем за идентификацију дефекта који је развио Стате Грид Повер Спаце Тецхнологи Цо., Лтд.

у сарадњи са школом и другим јединицама недавно је постигао индустријску примену у раду и одржавању великих УХВ

линије у мојој земљи.Ово је први пут у Кини да је технологија вештачке интелигенције (АИ) примењена на детекцију топлоте

производња у далеководима у великим размерама.

„Овог пута, технички истраживачки тим је комбиновао са пословним сценаријем и усвојио технички пут 'минимизираног означавања + корак по

-постепено учење + заштита тачке сметњи' да би се реализовала интелигентна идентификација инфрацрвених дефеката и скривених опасности, као и модел

стопа тачности идентификације достигла је више од 90%.“Систем Страна апликације, Гуо Ксиаобинг, директор одељења за инспекцију

из Центра за примену свемирске технологије Стате Грид Елецтриц Спаце Тецхнологи Цо., Лтд., рекао је.

Према извештајима, систем тренутно поставља и примењује Стате Грид Повер Спаце Тецхнологи Цо., Лтд., и то је први

време у Кини да је технологија вештачке интелигенције примењена на детекцију производње топлоте на далеководима у великим размерама.

Узимајући инфрацрвени видео торња од 240 база као пример, традиционални ручни преглед података траје 5 сати, али сада са овим системом, само

траје 2 сата од отпремања видеа до завршетка анализе и нема потребе за ручном интервенцијом у процесу.

У прошлости, процес коришћења вештачке интелигенције за идентификацију података о инфрацрвеној слици био је релативно компликован и било је неопходно ручно

идентификујте тачку грешке у грејању на екрану, која је лако промашена због фактора као што су искуство и пажња одржавања

особље;поред тога, количина инфрацрвених видео података је огромна.Поновни инспекцијски рад је изузетно тежак и неефикасан, а то је лако

изазвати опасне догађаје као што је пад изолатора.Користећи новоразвијени инфрацрвени систем интелигентне идентификације дефекта за далеководе,

потребно је само да отпреми инфрацрвени видео за преглед једним кликом да брзо извуче оквире и интелигентно идентификује грешке у грејању, што може помоћи

јединице за експлоатацију и одржавање линија како би благовремено отклонили скривене опасности од искључења линије и нестанка струје.Примена АИ

технологија за инспекцију електричне мреже ће значајно побољшати ефикасност инспекције.